toi by 合同会社Do.

技術を教えない。
思考のOS
インストールする。

AIで何かを作りたい。仕事を効率化したい。
「目的→設計→実行」の思考フレームワークで、
最短経路を自分で選べる人になる。

「何から始めればいいか
わからない」の正体

スキル不足が問題なのではありません。
自分がなぜそれを学ぶのか——目的が曖昧なまま進めてしまうことが、挫折の本当の原因です。

01

わからないことが多すぎる

AIツール、プロンプト、自動化、ノーコード…。次々と現れる情報の海に溺れて、いつでも挫折できる状態に陥る。

02

最短経路が見えない

「なぜそれを学ぶのか」が明確でないと、学ぶべきことの取捨選択ができない。遠回りし続ける。

03

走り切れない

目的なき学習は、モチベーションが切れた瞬間に終わる。長期間のマラソンを支える土台がない。

toiが渡すのは、技術ではなく
「思考の型」

目的を明確にし、そこから逆算して設計し、実行する。このループを自分で回せるようになれば、学ぶ対象が変わっても、一生使える力になります。

STEP 01

目的

なぜやるのか?
ゴールを言語化する

STEP 02

設計

何を、どの順で学ぶか
ロードマップを作る

STEP 03

実行

手を動かし、
検証して前に進む

結果を見て、修正して、また回す

このフレームワークは簡単ではありません。しかし本当の価値は、一度で正解を出すことではなく、実行して得た結果から目的や設計に立ち返り、修正し続けられることにあります。
AIが答えの候補を無限に出してくれる時代だからこそ、「どこを、どう修正するか」を速く的確に判断できる人が、作りたいものを形にし、仕事を効率化していきます。この“修正のループ”を自分で回せることこそが、一生使える最大の武器です。

卒業までの道のり

「このサービスはもういらない」——それが卒業です。自分で学習設計ができる状態を、一緒に目指します。

PHASE 1

思考フレームワークの体得

オリジナル教材「問いから始める学び方」を使い、AIと並走しながら「目的→設計→実行」のループを自分の手で回す体験を得ます。

約1ヶ月 — 週1面談×4回
PHASE 2

学習ロードマップの自己設計

あなたのやりたいことから逆算して、学習計画を自分で作成。面談でレビュー・ブラッシュアップし、最初のマイルストーンを設定します。

約1週間
PHASE 3

実行 — マイルストーン達成

ロードマップに沿って自走。週1面談で進捗チェック+なんでも質問OK。質問の質が「壁打ち」に変わったら、あなたはもう大丈夫。

1〜3ヶ月
卒業後

継続プラン(希望者のみ)

月1回の壁打ち面談。自走はできている、でも定期的にペースメーカーが欲しい方に。

月1面談

料金プラン

想定期間は2〜4ヶ月。卒業したらこのサービスは不要になる——それが本質です。

継続プラン
¥ 5,000
/ 月(税別)

卒業後の希望者向け

  • 月1回の壁打ち面談
  • 自走のペースメーカーとして
卒業後に申し込み可能

こんな方に

AIで何かを作ってみたい方

アイデアや作りたいものはあるけれど、AIツールをどう使えば形にできるかわからない。個人開発や副業の第一歩を、自分の手で踏み出したい方。

仕事をAIで効率化したい方

日々の業務にAIを取り入れて時間を生み出したい。でも、何をどう自動化すればいいのか、進め方がわからない方に。

学習にコミットする覚悟がある方

週1回の面談と、その間の自走が前提です。受け身ではなく、自分の頭で考えて前に進む意志がある方をお待ちしています。

よくある質問

はい。プログラミング経験は問いません。toiは技術そのものより「目的→設計→実行」の考え方をお渡しするので、知識ゼロからでもAIを使った開発や効率化を始められます。

Google Meetを使ったオンライン面談です。初回は60分、2回目以降は30〜60分で実施します。日程は相談の上で決定します。

はい。月額制のため、いつでも退会可能です。ただし、フレームワークの効果を実感するためにも最低2ヶ月の継続を推奨しています。

たとえば「AIを使ったアプリやツールを自分で作れるようになる」「日々の業務にAIを組み込んで効率化する」——など、あなたの目的に合わせたマイルストーンを一緒に設定します。大切なのは、それ以降も自分で学習を設計し続けられる力が身につくことです。

最初は「何がわからないかわからない」状態でも、フレームワークが身につくと「自分で調べた上で、この判断が合っているか確認したい」という質問に変わります。質問が「答えを求めるもの」から「壁打ち」に変わったら、もう自走できている証拠です。

はい、対象です。エンジニア転職も「目的→設計→実行」のフレームワークで達成できるゴールのひとつ。目的を「転職」に設定し、そこから逆算して学ぶことを設計・実行すれば、十分に到達できます。むしろ、AIを使って作る力はこれからのエンジニアにとって強力な武器になるので、この進め方と相性の良いテーマです。

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